טקסט טכניקות

כמובן, לעמודים אומר כלום אם הם אינם תואמים את החיפוש שלך. אז, גוגל משלב PageRank עם טקסט טכניקות חיפוש כדי למצוא את הדפים הרלוונטיים והן חשוב עבור השאילתה. גוגל הרבה מעבר מספר פעמים מונח מופיעה בדף, בוחן כל היבטי התוכן של הדף כדי לקבוע אם הוא התאמה טובה עבור השאילתה. אלגוריתם ה-PageRank מקצה לכל דף אינטרנט ערך הנובע הסכום של הערכים של העמודים מקשר את זה משוקלל על ידי מספר םיאצוי םירושיק, עם משקל 1-q = 0'85, פקטור של ריכוך עם משקל q = 0'15. כלומר: PR (p) = q + (1-q) * (PR (e1) /ES (e1) + PR (e2) /ES (e2) +… + PR (ב) /ES (eN)) שבו יחסי ציבור (עמוד) הוא הערך ש- Google מקצה הדף (PageRank), הוא (עמוד) הוא את מספר הקישורים היוצאים בכל עמוד ו- q הוא ערך הסתברות (= 0'15) הטופס מאורגן הדירוג מבוסס על חפש קישורים בדפי אינטרנט, הרעיון המרכזי הוא כי אם למישהו יש דף לדוגמה על פרחים, אשר הפך סמכות על הנושא, עמודים כנראה אחרים מכילים קישורים לדף זה כי הם מאמינים שזה שימושי, ולאחר מכן הוספת הקישורים אליו. לוקח בחשבון כל הקישורים האלה זה יכול לקבוע אשר הוא הערך עבור עמוד זה, גם אם ניקח בחשבון את מקור קישורים אלה.

לדוגמה: Newyorktimes.com היה מכובד יותר מאשר pepeblog.iespana.net להחליט כי הניו יורק טיימס הוא יותר חשוב pepeblog מתבצעת באמצעות מנגנונים לנסות להעריך את המידע הזה הוא כביכול יותר שימושי, קישורים יותר ההסתברות יותר שימושית יותר. (אין להם להתעמק הנושא בשל הפטנט) גוגל גם מיון תוצאות החיפוש לפי דרגה. גוגל דירוג טכנולוגיה לוקח בחשבון הפעמים שבהן הוא מדוכא, אינטרנט בהקשר של חיפוש. כמו במקרה של מפרסמים, אם; (ב);C רוצים לפרסם להתחרות אחד בשני על כמה אתה רוצה לשלם להופיע הראשון (לשלם 1, משלם B 0.95 C משלם 0.90). הם יופיעו לפי סדר A, B, C אבל אם C הוא הפרסום הפופולריים ביותר, יותר מוערכת על ידי הטווח, יהיה איזון בין כסף לבין השירות המאפשר למפרסמים נצליח להתחרות זו בזו.